Er AI fordummande?

Ukritisk? Naiv?

(Kilde: Andrew Hatcher)

(Kilde: Andrew Hatcher)

Bekymring?

DNB · 400 årsverk

Reagerer på DNB-kutt:
– Ser ut til å gå fort i svingene

DNB skal kutte 400 stillinger før jul, på grunn av KI. Nito og Tekna ber selskapet om å ikke forhaste seg.

DNB viser til inntoget av blant annet KI-koding som en årsak.

Kilde: kode24, 6. okt. 2026

Utviklaridentitet · Cat Hicks mfl.

AI Skill Threat

AI opplevd som trussel mot fagidentiteten.

Samanhengar i studien

Meir opplevd trussel

  • Konkurransekultur
  • Bedragerfølelse (impostor)
  • Talenttru*

Mindre konkurransekultur

  • Læringskultur
  • Tilhørighet

Konkurransekultur: Må stadig bevise at man er best. Talenttru: Tror man må være født flink.

* Talenttru: indirekte via konkurransekultur / bedragerfølelse. Læring + tilhørighet: mindre konkurransekultur.

Kilde: Hicks, Lee & Foster-Marks, 2025 · observasjonsstudie (n=3 267)

Jobb(u)sikkerhet?

Korleis endrar AI utviklarrolla?

Korleis er me skrudd saman?

Korleis heng det saman?

Taus kunnskap

  • Praktisk kunnskap
    • Knytta til kontekst og erfaring.
    • Oppgåve, folk, verktøy og situasjon.
    • Ofte meir enn me kan formulera.
  • Kan gi råstoff for intuisjon og dømmekraft
  • AI kan formidle eksplisitt info
    • Overfører ikkje automatisk erfaring eller kontekst.

Kilder: Polanyi (1966); Benbya et al. (2024); Onoda & Ito (2026).

Intuisjon

  • Rask mønstergjenkjenning frå erfaring
    • Ofte bygd på taus kunnskap.
  • Treffsikkerhet krever relevans
    • Erfaring.
    • Tilbakemelding.
    • Svakare i nytt eller endra felt.
  • Ekspertise eller bias?
    • Sjekk med refleksjon, dialog og kriterium.

Kilder: Dane & Pratt (2007); Klein (2015); Duncan (2026).

Sensemaking

  • Skape midlertidig meining av det uklare
    • Nok til å handle.
  • Fange opp svake signal og det som skurrar.
  • Sosialt: dele signal, tolkingar og uenighet
    • Refleksjon testar tolkinga.
  • AI-risiko: for glatt AI-forklaring
    • Lukkar spørsmålet for tidleg.

Kilder: Brown, Colville & Pye (2015); Maitlis & Sonenshein (2010); Uhl-Bien & Arena (2017).

Dømmekraft

  • Kritisk vurdering under usikkerhet
    • Kunnskap, kontekst.
    • Verdiar, risiko, konsekvensar.
  • Frå tolking (sensemaking) til valg og ansvar.
  • Bruk AI til alternativ og motargument
    • Ikkje som fasit.

Kilder: Sudakov & Furr (2026).

Refleksjon

  • Testa og justera tolking/sensemaking.
  • Refleksjon i handling
    • Legg merke til når resultat ≠ forventning.
  • Gjentatte erfaringer styrker viten-i-handling.
  • Reflekter undervegs og etterpå
    • Undervegs: Kva skjer? Kva kan eg prøve?
    • Etterpå: Kva veit eg no? Kva vil eg gjere annleis?

Kilder: Schön (1983), The Reflective Practitioner, s. 54, 61.

Storytelling

  • Praksis for
    • Refleksjon og felles sensemaking.
  • Deler erfaringar og situasjonsforståelse
    • … som er vanskeleg å formulera.

Kilder: Bietti, Tilston & Bangerter (2018), «Storytelling as Adaptive Collective Sensemaking».

Kreativitet

  • Nye og nyttige idear
    • Generering, vurdering og vidareutvikling.
  • Taus kunnskap og sensemaking gir råstoff
    • Dømmekraft vurderer ideane.
  • Fart og mengd ≠ kreativ kvalitet.

Kilder: Amabile & Pratt (2016); Pinkow (2022); De Freitas, Nave & Puntoni (2025).

Innovasjon

  • Idé → utprøving → innføring og bruk i kontekst.
  • Kreativitet gir idear
    • Innovasjon krever samarbeid, ressursar og læring.
  • AI-augmentering kan kreve redesign av arbeid
    • Produktivitet ≠ innovasjon.

Kilder: Hoque, Davenport & Scade (2026); Løvaas et al. (2020).

Korleis heng det saman?

Korleis heng det saman?

Til ettertanke

Meir levert.
Betre?

Betre arbeidsdag? Betre kvalitet over tid?

AI kan gi jobbressursar – og nye jobbkrav.
Meir støtte og handlingsrom – eller meir stress og mindre handlingsrom?

Autonomi

Retning og arbeidsmåte.

… eller styrer verktøyet dagen?

Flyt og mestring

Små steg.
Rask respons.

… eller venting, avbrot og retting?

Nærhet og mening

Tett på brukarar, verdi og kollegaer.

… eller aukar avstanden?

Bakgrunn for refleksjon: Jobbdesign / SDT · Chuang mfl. (2025) · Wu mfl. (2025) · Simkute mfl. (2024)

Eksempel:

Når trengs dette?

  • Eigen arbeidsflyt?Små steg ↔ samla oppdrag
  • Støttekode eller kjernekode?Kor treng eg å bygga opp intuisjon sjølv?
  • Team-prosess med AI?Meir fellesskap – eller meir isolasjon?
  • Lesbarhet?
  • Lett å finna fram i?
  • Forstått?
  • Lett å endra?– og vedlikehalda over tid?
  • Delegera?
    Forsterka?
    Sjølvstyrt?
  • Kva gir me tid til?Tenking, koplingar og innovasjon
    – eller fleire oppgåver?
ingvald.github.io/2026/ai/

(Kilde: Andrew Hatcher)

Eksempel:

Når trengs dette?

(Kilde: Andrew Hatcher)

(Kilde: Andrew Hatcher)

Eksempel:

Når trengs dette?

(Kilde: Andrew Hatcher)